去年， OpenAI发布了它的一款名为 ChatGPT的对话机器人，随后人工智能技术的跟风人士迅速将与之有关的诸如剧本撰写，电脑编程，以及音乐创作等行业置于死地。在这当中，教育界人士更是第一时间感觉到了 ChatGPT的威力。通过使用 ChatGPT，学生可以很容易地在作文和高考录取文书上作假，而教师则可以神不知鬼不觉地把繁杂的准备工作丢给 AI。
但是，职业生涯规划并不意味着教育的结束。正如那些已经将谈话机器人所说的话当成了自己的作业，新一代的作业 AI已经被开发出来，并且已经有老师在课堂教学中加入了 ChatGPT的答案，以此来跟上时代的步伐。
实际上，假若运用得当， AI在提高学生的批判思考和扩展他们的软技巧方面具有巨大的潜能。人们害怕儿童过度依靠 AI来解答问题，从而使他们不再学到必要的技巧，不再做每天的训练，最后连一些基本的知识都忘记了。爱德华·德西与理查德·瑞恩的自主决策理论认为，人的本性受自主性、关联性与能力所驱使，即不管有没有什么快捷方式，只要有机会，他们都会持续不断地学习。例如，维基百科的建立，并没有让同学们在网上很快找到时间与方程式，就会因此而荒废自己的文科与科学，反而可以透过网页的工具，让同学们可以更好地验证正确与错误的解答，帮助他们提高成绩。
因为教育是 AI最早的应用场景，所以像 ChatGPT这样的应用将会成为数以百万计的孩子、老师和管理者学习 AI的途径。所以，我们必须重视它在社会中的运用及其对人们的生活所产生的作用。在此，我们探究了5个关于人工智能与未来学习，知识与教育的展望。
1对1的模型正在流行
在此之前，只有有钱人才可以享受到一对一的帮助，例如辅导，辅导，顾问服务以及心理咨询。不过， AI可以帮助实现这项业务的民主化，惠及更多的人。事实上，布鲁姆的“2 Sigma问题”（2 Sigma）研究表明，与常规课堂相比，进行1对1教育的学生的分数要高出2个标准值，而人工智能技术则是一种可行的方法。人工智能可能会是每个人的即时良师益友，同时，人们也能给人工智能带来深刻的知识以及情感和行为上的支持。比如，教育软件 Numerade，近期发布了一个人工智能辅导员，叫做 Ace，这个辅导员能够产生个人的教学方案，并规划适合于学员的课程。
人工智能也能使专业人士和学者成为广大学生的可及之物，从而突破了资源的障碍。在这种以“导师–徒弟”为核心的行业中，这种发展是非常民主的。设想一个创业者能够和人工智能版的马克·安德森或者保罗·格雷厄姆聊天，那该有多好！这就是初创企业德尔菲试图做到的。“历史档案”允许使用者与亚伯拉罕·林肯，柏拉图，本杰明·富兰克林等著名的历史名人交谈，而“文字人工智能”允许任何人自创“文字”，不管是现实的或虚拟的，都能与之交谈。
在精神卫生这个敏感的行业中，人工智能辅助的方法（比如 Replika和 Link）也许会比临床医生更易于使用，因为这些方法价格低廉，而且24小时都有预约，因此对担心接受陌生诊疗的病人来说是一种鼓舞。人工智能技术还能实现个体化、个体化、个体化（比如，认知或更多的行为）的快速定制，从而有效地缓解了临床实践中的难题。增强人工智能疗法的边缘费用也非常低廉，这就意味著可以创造出更便宜的成品，以便大量进入市场。这并非我们所认为的那个人已经无能为力的世界。现在，人工智能还不够完善，还不能做到百分之百的人性化。另外，有些情况下，我们只想和真实的人交流，这是一种可能性。
人工智能将个人化的教育变成了现实
在人工智能的帮助下，个体化的教育可以被实施。
通过运用人工智能，我们可以通过视觉、文本、音频等内容多元素，来完成个性化定制的学习模式。此外，我们还可以以用户的偏好为依据，轻易地将儿童或成年人喜爱的角色、爱好或流派，来制定个性化的课程内容。另外，我们还可以利用该软件来追踪用户的知识状态以及他们的学习进度，并针对当前存在的缺口，为他们量身定做相应的教学内容，从而更加准确地理解他们的学习需求。
比如， Cameo公司就发布了一款包含 Blippi，蜘蛛人以及其它受欢迎的 IP形象的孩子们的产品。一名妈妈要求“蜘蛛人”督促她的小孩上洗手间，结果还真管用。而且，它可以更好地适应各种学生的需要，比如成绩优异的学生，比如某些学科成绩较差的学生，比如不愿意在课堂上举起双手的学生，还有一些需要学习的学生等等。
为师生服务的新一代人工智能软件或将出现
过去，在生产率的开发中，学生和教师扮演了一个很大的角色，他们经常是最早的使用者。创业型企业的创立者和开发人员经常关注师生的需要，并根据师生的意见进行改善和完善。例如 Canva，以及之后被 SAP公司并购的 Qualtrics公司。这个发展方向同样可以应用在以 AI为基础的交谈接口以及新一代的软件工具上。
另外一个让我们期待老师们接受新一代人工智能工具的理由是：老师，特别是那些在公立学校工作的老师，因为过度的工作和缺乏足够的经费，无法将注意力放在他们更想要的东西上：学生。如今，老师们要花很多时间给学生打分，制定教学计划以及准备课程。通过研究成百上千万的古代教材， AI能够为老师们减少负担，比如制定教学方案，起草课程提纲。老师们要作的只是对自己班级的教学成果进行适当的修改和修改。有了空闲的时间，老师们就可以把注意力集中到之前的“多余”的事情上，例如给予每个孩子个人化的注意力。
对于学生来说，他们希望通过创新的方法来节约自己的时间，从而在工作上取得更大的成功。切格是上一辈的最爱。如今，一些以 AI为基础的新的教学资料，比如 PS、 Numerade等，都可以用来协助同学们解答和了解一些比较复杂的数理及科学问题。特别是在校园这样一个高度集中化的氛围下，热门商品往往能够通过社团、社团、活动，甚至是班级之间的交流来快速地扩散开来。
人工智能英语作文测评系统及新的测评标准
自 ChatGPT推出后，关于人工智能帮助学生完成学校作业、大学招生等的问题，就在公共教育领域展开了激烈的辩论，很多公共学校，比如纽约和西雅图的一些大的公共校区，已经暂停了 ChatGPT等人工智能作文类的应用。即使是对高校录取通知书的利用也存在着问题。
与此同时，很多教育家都把 ChatGPT看作是一项技术，它应当与教育、教育紧密地联系在一起，而且人工智能在将来会成为一项重要的专业技能。要达到这个目的，我们必须对教室里的教学方法和评价方法做出相应的改变，正如维基百科，计算器，因特网，个人手提电脑，以及其他类似的东西涌现出来，并最后变成了重要的教室技术。新一代工具不断涌现，它们能使学校对学生的学业进行更好的评价，并能给他们发放奖状。
我们要注意的一点是，这样的方法对一些特定的同学来说，无论是在学习还是产出方面，都有很大的好处。举例来说，一些不允许智能辅助教学的学校，不允许上网的同学就不能接触到智能辅助教学，而那些拥有智能辅助教学设备的同学就可以在家里进行教学与应用。这还会拉大公共与私人学校在教学上的差异，后者由于教师与学生的比例更小、经费更充裕，所以更易于吸收并融入新技术。
人工智能会造成误解和偏差，核实真相是关键
虽然该方法建立在已知的资料上，但是现在，这一切资料都被人为的判断力和动作所干扰。那就是说，在这个运算法则里，有许多不同的社会偏见，如种族，性别，等等，而且还在不断地扩大。比如， Gmail的“完整句人工智能”假设投资人都是男人。谷歌的智慧书写小组曾几次试图解决此问题，但都没有取得任何进展。
在这种带有一定倾向性的网络环境下，如果人工智能产生了误导（即假消息/假消息），那么对真相的核实就显得尤为重要。当今人工智能产生的回答尤其具有危险性，这是由于他们能够很容易地形成一篇有条理的文章，而这种文章的精巧程度足以使人们相信这些消息是正确无误的。举例来说，华盛顿大学发表在《世界科学杂志》上的一份调查表明，72%的受试者在阅读人工智能产生的一条新闻时都会相信这条消息，即使这条消息并不真实。
在这一代，不管是人还是机器，都会产生很多的信息，所以，怎样才能挑选出高品质、精确的信息，才能让主流大众更加重视。而在那些由使用者提供的资讯及其它没有商标的媒介上，他们的信任度就会下降。而在另外一种情况下，受众也会对角色、品牌以及他们所仰慕并敬仰的“专家”产生盲目的信赖。
最终，我们也许会造就出这样一代人，他们只能掌握肤浅的技能，却无法了解这些技能的本质。当对基础的详细信息进行分析时，这就会产生一些问题。就拿 web开发来说吧：我们正在逐渐从底层硬件，基础架构，以及后台转移到像 GitHub Copilot这样的领域，在那里，前端工程师可以很少使用数据库或者后台。对于那些不懂技术的使用者，也有一些无需编码的方法。这个抽象化很好，因为这样可以让你有更多的创意，并且可以让那些不熟练的使用者拥有更多的能力。但如果一个重要的问题在后台发生，而且没有人知道该怎么解决，那该怎么办？
