4月26日，民生证券研究院主办的人工智能高峰论坛上，三六零、商汤等多家公司现场演示了大模型的具体应用，相关企业高管还分享了对人工智能在产业端应用的看法。
从论坛现场了解到，目前业内普遍认为国内的大模型与OpenAI的ChatGPT存在较大的差距。
三六零董事长周鸿祎更是直接指出，代际差距在2年以上。
“从目前我看到的演示来说，说句得罪所有同行的话，我觉得跟OpenAI都有比较大的差距，如果OpenAI是100分的话，我觉得目前国内的水平也就是几个水平六七十分，大概都差不多。”周鸿祎指出，“我们整个行业大概跟OpenAI的差距在两年左右，我说的这个话已经很保守了。”
商汤科技的联合创始人徐冰也指出，实际测试数据来看，国内的大模型要拉近与ChatGPT4.0之间的差距，仍然需要大量的投入。
“实际上在我们看来，目前国内大部分的模型离全球最好的水平还是有相当大的差距。”徐冰表示，“全球最好的模型也就是GPT-4这样的模型可以媲美大学生的能力，并且是全修的大学生，甚至在一些很需要语言能力的专业领域、逻辑能力的专业领域可以超过研究生和博士生。在这样一个全球最好的模型的笼罩之下，它是帮我们设置了一个非常高的标准，想要接近它还是需要很多的投入。”
如何拉近与ChatGPT的距离考验着国内企业的迭代能力。
在此基础上，大模型将会带来怎样的产业机会成为市场关注的焦点。
从论坛现场了解到的情况来看，不少人工智能企业都在发力垂直领域的大模型。
例如“星火”大模型的医疗场景或为科大讯飞打开C端医疗服务市场，带来更多机会。
“下一步大模型应用了以后，可以更好的进一步帮助医生提高病历质检、辅助诊断、方案推荐、用药管理等等方面的水平。”科大讯飞研究院院长刘聪指出，“更重要的是面向C端的服务成为了可能，辅助医生完成慢性随访、疾病防洪、健康管理这些工作以外，还可以做个人的保健咨询、健康管理、疾病管理，这个又是打开一个巨大的空间。”
商汤科技的大模型具体应用涵盖数字人、文声图、场景生成等。其中场景生成模型颇具想象空间。
据了解，场景生成模型的应用领域之一就是自动驾驶。在过去车企对于自动驾驶的训练主要基于真实场景发生，这无疑是巨大的训练成本。
但该模型则可以实现对大型城市真实场景的还原，让自动驾驶的训练场景转换成为虚拟空间，以此节约车企的研发成本。
“这件事情里面最大的成本是算力成本，相较于在实际物理里面训练自动驾驶是微不足道的消耗。在这样的背景之下，自动驾驶这个行业在今年迎来新生的机会，也是因为这样的内容生成和一些新的模型的能力。”徐冰指出。
大模型助力产业发展的同时，民生证券副总裁胡又文认为，这是对过往“先硬件后软件”的产业发展逻辑的颠覆。
“无论是10年前的移动互联网还是5年前的新能源汽车，都有一个特点–先硬后软。”胡又文指出，“我们感觉微软的ChatGPT就是平地起惊雷，一下子引爆了整个行业。这就是我们要去适应和接受的新的科技时代：软件定义世界。我们看这次人工智能革命，一上来就是终极的软件——大模型，后面随着大模型逐步成熟，是由软到硬，由边缘到终端，一步步定义各种新的硬件。”
垂直领域的模型将会给产业带来怎样的改变，市场正在拭目以待。
