在人工智能赛道拼的火热的同时，有一位大佬他迟迟没有现身，他就是“苹果”。
苹果的XR混合现实设备中，最重要的一项技术，就是以 Fitness+为核心。
通过这个虚拟的世界，你可以随时随地的进入“体育馆”，还有一个虚拟的教练。
以前，我们以为这个“虚拟”的“教练”只是做一些普通的运动演示，但是在 Apple的项目中，这个“他”将会被“智能”的“他”所取代。
有消息称，苹果公司打算在其医疗服务中加入 AI，以拓展 Apple Watch的医疗空间。
建立一个 AI健康教练，利用 Apple Watch所记录的数据，利用算法，来为用户提供一个训练方案，提高他们的饮食习惯，提高他们的睡眠质量，从而维持或者提高他们的身体状况。
这大概是最近一段时间，人工智能和苹果公司最接近的新闻了，不过，苹果公司的人工智能健身教练，和目前流行的 ChatGPT、 Bing、 Bard等人工智能产品，还是有很大区别的。
“人工智能健身指导”与其说是一种潮流，不如说是一种潮流，比如 ChatGPT，它会带来一条新的赛道。
而在硅谷，苹果并没有加入到人工智能的浪潮中，它似乎被限制在了自己的领域中，没有加入任何竞争，这就有点另类了。
Siri并非 AI, Apple AI隐藏在细节中
十二年以前， Apple第一次将 Siri带到了大众面前，随后与iphone4s一起上市。
后来， Siri进入了每一种 Apple的产品中，如 Mac, iPad，家庭播放器， Apple Watch，乃至 AirPods。
Siri天生就是个“智能语音助手”，能够利用声音和自然的语言过程，来解答使用者的疑问，并进行相应的操作。
比如三星的 Bixby，比如小米的小爱同学，比如 OPPO的小欧等等。
与此类似， Siri在大部分民众中都已经被公认为是一种早期的人工智能。
只不过，在过去的12年里， Apple很少对它做更深层次的提升，更多的还是在完善它的功能点上。
现在，他还保留着2011年时的单纯，面对困难，他还会直言不讳地说：“我也不知道，只是从网上查到的。”
在2023年产生性人工智能盛行的时代， Siri的“天真”和 ChatGPT的“口若悬河”是两个截然不同的概念。
就好像，他们不是要开发 AI，而是要做一款手机，一台计算机一样。
事实上， Siri与其说是 AI，还不如说是一种类似于答题库的声音助理。
当使用者将其唤醒，并向其发送一系列命令时，其数据模式会首先由本尊进行判断，判断是不是单纯的本地要求（比如调整音量、设置闹钟等等），然后根据所知道的内容，很快就能执行。
如果不能，那就只能跑到云上找大型资料库，找不到，那就直接跳出来找（很大几率）。
而 ChatGPT则不需要经过“云”的过程，而是通过微软 Azure的计算能力，将所有的问题都“送”到了“服务器”上。
从这个角度来说， Siri和 ChatGPT显示出了两种趋势： Apple更喜欢把技术放到当地，并把使用当地计算能力的问题放在第一位。而 ChatGPT技术，却是纯粹依赖于整个网络，和海量的计算能力。
就像苹果的人工智能一样，隐藏在很多功能中，不会被人注意到，但却极大地提升了使用者的体验。
比如你一按下快门， iPhone就会连续拍摄几个镜头，然后通过对应的模式，通过影像识别，选择出一个最佳的镜头。
另一种方式是，苹果笔记本可以让你在 iPad上用纸和笔写东西。这款游戏中，使用了手指跟踪和指纹识别技术，既能确保手指的反应速度，又能避免手指与屏幕的碰撞。
同时， FaceID的安全性和效率也得到了很好的平衡，可以自定义面部的改变，不会被眼镜和胡须遮挡而降低了识别的效率。
即使是现在的 iOS系统，也有口罩解锁的功能，哪怕戴上一半的口罩，就能达到和以前一样的解锁效果。
△A15、A14两块仿生晶片解剖学结构，位于左侧下方。
从这些功能，到苹果多设备、平台的协同、互联等特性，都涉及到了苹果的 Neural Engine （神经引擎），这也是苹果 AI所呈现的方式。
和产生型人工智能不一样，苹果人工智能关注的是怎样提高最终用户的使用感受。
Siri会成为类似于 ChatGPT的角色吗？
ChatGPT发布后没多久，连接到正式 API的网络版本的 app也是不断涌现，但是，却真的可以被嵌入到系统中，或是被应用到终端，进行互动。
这也是为什么 ChatGPT和 Newbing会被认为是早期的对话方式的原因。
而现在，人类与人类之间的互动，也就是最终的服务，还没有出现。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼曾经在麻省理工做过一次报告，他说：“大规模模式的时代结束了，我们要用新的思想与方式来推动 AIGC的发展。
▲ OpenAI首席执行官山姆·奥特曼
这既显示出 AIGC产业的走向，也向后来者指出：“你已被淘汰了。”
这也给了苹果一个机会，与其浪费在学习语言上，还不如将精力放在开发人工智能上。
与其反复制造车轮，还不如先想想汽车。
那么，是否可以将 Siri的大语言模式，移植到它的身上，让它成为一个智慧的 Siri，可以像 Javis一样，通过一个 Apple ID，来操控苹果的全部电子产品，从而实现一种新的人机互动方式呢？
只不过， Siri的复活，并不像想象中那么容易，将一个大的语言模型，与原来的 Siri的运算法则相结合。
如果将 Siri转化为 ChatGPT，因为两者的处理方法是截然不同的，所以必须要将 Siri的所有数据库都进行重构，这就相当于将 Siri从头开始，从头开始，从头开始，这就意味着要重新组建一个团队，并且要花费大量的时间和精力，才能将 Siri与硬件连接起来。
▲谷歌机器学习中心， TPUv4，图自：谷歌
此外，我们已经报告了 AIGC在每一次查询产生过程中需要消耗大量的云计算资源。
到现在为止， OpenAI的 ChatGPT已经将微软的 Azure云端计算能力消耗殆尽，可以说是捉襟见肘。
在世界范围内， Apple的云计算中心比微软和 Oracle要小得多。苹果公司的云服务主要是为了给自己的云端和应用程序商店之类的商业活动做做样子。
如果 AIGC同时出现在 iphone、 ipad和 Mac上，那该有多么庞大的运算能力？
虽然有足够的计算能力，但根据之前的计算，GPT-4的1000条信息需要12美元，而在这个世界上，光是 iphone的使用者就已经超过了10亿，所以运行这些信息所需要的开销是非常大的。
无论是从客观的角度，还是从个人的角度来看，都很难将 ChatGPT技术应用到 Siri的生态系统中去。
而现在，苹果还在寻找一个好的机会，一个好的机会，可以是大幅降低产生式人工智能的成本，也可以是从一个小小的功能开始，通过 AIGC来提高用户的体验。
考虑到 Apple一直以来对待人工智能的方式，后一种可能性更大一些。
苹果重视人工智能的“高效”和“隐私”
在时间点之外，两家公司在战略和战术上存在差异，这使得 Apple能够在产生型人工智能面前表现得如此镇定。
▲约翰·贾南德里亚图据：技术中心
2020年，苹果公司在接受阿斯特尼卡的一次访谈中，对苹果公司进行了一次与 AI有关的访谈，其中提到了两个关键点。
一是为了保护自己的安全，二是为了保护自己的安全。
所谓的效能，就是在当地，以较快速，较佳的反应，较佳的表现，来衡量所需的机器学习运算法则与模式。
正如其名所暗示的那样，个人隐私的保护。
在这一段长达一万多字的访谈中，约翰.贾南德里亚一遍又一遍的强调了这两条重要的战略，显示出了苹果公司在人工智能技术上的执着和执着。
回顾过去，苹果的这两个坚持，也使得苹果在造芯事业中，将 A系列、 M系列 Apple Neural Engine的优先级置于 CPU、 GPU之上，并将其作为每代芯片重点升级的核心。
有趣的是，苹果在推出 A系列和 M系列芯片的时候，还会公布一系列的标准和结构，比如 CPU, GPU，统一内存等等。
然而只有在 NeuralEngine那里，却是一片模糊，就好像是一个黑色的箱子，而这个“神经引擎”就是其中最大的机密一样。
此外，两人还承认，从 iPhone X开始，他们的芯片中就包含了一种神经网络，这是在电脑中进行人工智能计算的前提。
为了实现这一目标， Apple把大量的机器学习算法都缩减到了最小，只在当地使用。他还特别指出，真正的技术，应该是将算法的模型缩小到最小。
在局部配置时，可以实现对局部模式算法的迅速呼叫，没有任何反应时间。除此之外，它还不用将使用者的资料上传，避免了所谓的“隐私”问题。
比如苹果 Pencil的笔触追踪、图像识别等人工智能技术，因为经过了良好的训练，所以不需要将数据上传到云，也不需要辅助计算，直接在当地进行即可。
而像 ChatGPT这种产生型人工智能，对互联网的依赖性很强，虽然已经上线了几个月，但依然存在着一定的缺陷。
对于一家以客户为中心的公司而言，这样的不安定因素是不能容忍的。
对于隐私的保护，这是最近几年来，苹果一直采取的一种策略。虽然受到了很多的批评，并且会导致相应的利润下降，但是，苹果还是在 iOS14.5上，发布了苹果应用追踪透明度框架（App反追踪， App Tracking Transparency，简称 ATT)，与用户保持着一定的距离。
苹果公司的某些 AI模型算法是不需要网络的，还有的一些 AI模型算法，为了进行训练（比如Siri)，他们会提前做好准备，并且在采集的时候会将敏感的信息（比如 Apple ID等）去掉。
而现在最受欢迎的人工智能，却和苹果公司的小心翼翼完全不一样，它们从网络上搜集了大量的信息，用来学习和学习算法的相关知识，然后根据这些知识创造出人工智能。
而在他们发布类似于微软 Copilot、 Midjourney、 Stability AI等相关的产品时，也遭到了很多网站和组织的起诉，指控他们盗用有著作权的作品来进行创作，违反了版权法。
虽然关于著作权的争议暂时还没有定论，但这种备受争议的培训方式，却是违背了苹果公司一直以来的原则。
AIGC现在还不能在当地进行配置，而且网络上也难以确保相对完善的服务，此外还面临着一些数据保密方面的问题。
AIGC的主要技术与苹果对人工智能的追逐近乎截然相反，这也是为什么苹果未能适时介入，并针对产生型人工智能发布相关的产品或公告的原因。
关于 AI，我们认识到的或许是 Siri，但是在苹果自己看来，自从 Neural Engine变成 A系列芯片中的一个独立模块之后，他们就将注意力集中在了本地化 AI上，他们的目标很明确，并不是要通过 AI来改变这个世界，而是要提高他们的用户体验。
苹果并不是一家人工智能公司，它只是一家以云计算和芯片为核心的企业，它只是一家以产品为核心的企业。
它的战略，战略，技术布局等等，都是以其为中心，以服务为中心。比如即将发布的 XR装置，就是为了扩大人工智能领域，而不是为了跟上硅谷的潮流。
他们知道自己的优势，也知道自己的不足，所以他们并没有被其他公司影响，他们选择了稳健的发展。
除此之外，苹果公司总是会长时间地对新技术和新趋势进行研究，并用自己独特的角度来进行研究。在产生式人工智能方面，苹果公司可能也会朝着一个我们从未想到过的方向发展，并且让我们大开眼界。
