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“要去到机械无法胜任的、与人类接触的、难以预测的、创新的、机械无法胜任的领域。”— Max Tegmark 《生命3.0》

作为一名最接近获得诺贝尔奖的 AI研究学者， Max Tegmark以其对 AI研究的敏锐和前瞻性，提出了“创造力”对于一个行业的重要意义，并将其视为 AI时代最具发展潜力的行业。

但当人工智能的创意与人类不相上下时，那些创造者又会如何？

而在今年年底， AIGC更是以一种令人瞠目结舌的姿态，被《科学》期刊评为了“2022年度十大科技成果”。AIGC让我们重新认识到了“创造力”，之前我们一直以为，只有 PGC和 UGC，才是真正的创新，而人工智能只是“推荐”，而不是“创作”。而如今， AIGC却可以每次都制作出不同的高质量的作品。

AIGC，也就是人工智能生成内容，比如在 ChatGPT上的聊天框，或是人工智能的一幅画，都是 AIGC的一部分。早些时候，高德纳曾预言，到2023年，人工智能将会占据20%的内容。也就是说，你看的五部电影，有一部是人工智能写的。

AIGC还能接触到人类最高水准的作品，例如，在2021年末，由贝多芬乐队第一次演出《第十交响曲》。这是贝多芬最后的作品，他在有生之年，完成了他的第一个乐章。不过，人工智能在研究了贝多芬过去的一切资料后，模仿他的音乐，继续创作出了这首歌。此外，你还可以请美国艺术研究院将《蒙娜丽莎》恢复成齐白石的笔法，并将莎士比亚的诗句以腾格尔的口吻朗诵出来……

当然，就现在的情形来看，人工智能所创造出来的东西都没有原创性，就连 ChatGPT所拥有的，也仅仅是对已有的人类知识的一种有效的模仿和整理。简单来说，就是人工智能尚未产生“人”的思维。

但问题是， AIGC的一切“原料”，都是来自于人族的现有作品，由于他们强大的信息筛选与整合能力，很可能会“打败”大部分的人族作品。那么， AIGC是否在一定意义上被大量的原创作品所利用呢？在网络3.0的经济分布体系中，一个新的机会也会出现吗？那就是让原创作品在 AIGC的年代也能享受到同等的收益？

AIGC真的击败了人类的创作者？

苹果公司的首席执行官库克曾经说过：“我不关心的是机器是否能象人类那样思维，而是人类是否能象机器人那样思维。”

这些年来，所有的作家都有一个“通病”，那就是根据人工智能的发布规则，推测出他们需要的是什么。换句话说，大部分的创作人员，都在按照社会网络的计算规律，去预测那些被大数据过滤掉的东西，然后再向他们推荐。

在 AIGC诞生以前，人工智能的运算法则就是引导人们创造生命的向导。AI对信息发布的理解，往往会比你更了解用户的喜好。在大数据的基础上，人工智能会根据用户的喜好，来指导创作者进行相应的创作。最常见的例子，就是热门的热门话题，也是大部分文章的作者都会选择的主题。

此外，当人类创作者在进行发言稿、新闻稿这类日常的创作的时候，利用 ChatGPT可以让他们的生产率得到大幅度的提高。 ChatGPT可以为他们节省大量的检索、筛选信息的时间。对于内容创作者而言，它可以帮他们整理提纲和行文思路，甚至还可以对文字进行一次一次的精雕细琢。

但在目前的情况下， AIGC在各个层面上，都没有真正超过人类的创造者。在谷歌的对话机器人第一次出现错误的答案后， ChatGPT等人工智能的对话机器人也陷入了困境。最近，首次使用 ChatGPT的人也注意到了许多问题。

在撰写文章的时候， ChatGPT给出的结果中，有一些参考资料看起来还不错，但大部分资料都是空白的，一些理论也不够深入，甚至有可能被剽窃。在编写程序的时候， ChatGPT输出的程序看上去一副正规的样子，但是有许多根本不能用；尤其是在金融，生化，电子信息，电子信息等方面， ChatGPT的缺陷更加突出，往往无法完全了解其中的专业名词。即便是以他现在的收集数据和处理数据的技术，也不可能吸引到 Python这个专业的学生。

在 AIGC这个新世纪里，怎样才能让内容创造者充分分享科技发展带来的好处？

如前所述，即便是像 ChatGPT这样的人工智能，也没有原创性，只不过是更有效地将人们目前所知道的信息进行了整合罢了。因此，在 AIGC的这个年代，怎样才能让这些内容创造者充分地分享到科技发展带来的好处呢？

从当前“网红”的发展来看，一个视频的制作者，要获得稳定的收益，必须具备两个基本要素：

目前，网络视频的主要业务就是通过品牌推广来实现的，比如房屋租赁行业中，滴滴行业中，用户与出租车行业中，美团行业中，消费者与餐饮行业中， WEIQ网红营销平台，都满足了以上两个要求。像平台型企业那样，已经形成了一种成熟的商业模式，这说明了优秀创作者的内容价值和商业价值可以在科技创新的过程中被一次次地验证和放大。他认为，在 AIGC的未来，不会有太多的人被利用，人工智能技术的发展，会给好的作品带来更多的收益，在创造和盈利之间找到一个平衡点。

试想，在 AIGC时代到来的时候，如果没有一个与之相匹配的好的创作者经济体系，那么这就像是在社交媒体爆发之前，搜索引擎对创作者的压榨没有任何意义。从应用效率上看，虽然 AIGC为用户提供了更好的使用和制作体验，但仅仅停留在技术的应用层面，并不能保障原创作者的利益，也不利于整个创作者经济生态的发展。

因此，在即将到来的 AIGC （AIGC）时代，怎样建立一种为内容创造者提供可追溯性和可持续连接商业需求的新商业模型？我想可以从下面的角度来看：

运算原则

其中，基于深度神经网络的 AIGC算法是其核心技术，且具有多种技术途径。下面是这些例子中的两个：

传统的深度学习方法是通过数据采集和特征提取来实现。例如，你会怀疑谁会购买500元一只的名牌唇膏？以我们人类的经验来看，小孩子是不会购买这种东西的，大部分男性也不会购买这种东西，更别说那些没有足够财力的人了……但人工智能却不会这么想。机器的计算方法，可以根据交易的数据，对“口红”这类关键字进行监控，还可以采集图像和视频领域的数据（如色值、位置等，需要解决的问题）。哪个品牌的口红，会有人去购买？传统的人工智能方法都是通过数学的方法来建模，避开了对特征的提取和对规律的判断，最终得出的结论很难被理解。

没错，传统人工智能无法给出一个合理的答案，追踪创造者也不在它的考虑范围之内。

近年来，一种新型的 AIGC算法—— GAN (Generative Adversarial network, GAN）成为 AIGC研究中的热点，并获得了大量的应用。GAN的基础就象是一场没有尽头的师父与弟子之间的博弈：弟子提供试题的解答，师父会评判优劣，直至他们都满意为止；老师高兴了，学生就会不满，认为老师出了更高难度的题目，学生想要提高自己的分数，老师就会不断地出新的题目，让学生无法回答。弟子们不断地学习，不断地回答问题，直到快达到一定的程度，而师父们则不断地回答问题……如此周而复始，用竞争的方式，让弟子们一起进步。

GAN技术的实施更为精细，特别是对图片的处理，特别适用于以原信息（噪声）为基础进行细节的补充和丰富。

在 GAN的演算法中，虽然能够对原创性进行追踪，但是其作用并不大。比方说，您已经下决心为您的内容支付费用，但是您还不能支付全部的费用。如果你愿意花钱买最好的内容，那么你又该怎么评价“最好内容”呢，因为没有最好的解决方案，总会有更好的解决方案，同样的问题也会不断地被修正。

所以，你要向哪些人支付费用呢？这就成了一个死局。

经营的生态和经营的经济模型

AIGC是否能够突破单纯的生产内容的基础，打开一次全新的业务模式？

正如网络已经超出了它最初只是一个新闻门户的基础，它将新闻从纸媒、电视搬到了网络上，并产生了后来的游戏、社交网络、视频、电商等一系列的新的业务形式。

AIGC是否会产生一批基于人工智能的新型商业模式和新经济企业？当前， AIGC的商业化使用范围仍十分狭窄，对原作者利益的保护也较少。

我们可以看出， Adobe公司已经将 AI画图功能整合到了 PS中。使用者只要将自己要 P图的地方画出来，然后告诉 AI要做什么， AI就会自动地进行只有职业设计师才会做的 P图。类似的例子，记录软体 Notion也会使用 AIGC记录，将来你的文章第一稿，摘要，以及大脑图表都会被电脑自动记录下来。

从当前的情况来看， AIGC的使用范围最广的是各种类型的内容。打个比方，如果你对某个产品的宣传语没想到，那么就可以询问 ChatGPT，由人工智能给出适当的宣传语。

对于上述问题，对于 AIGC在商业上的运用，究竟有没有顾及到原作者的权益，仍是一片空白。如今的 AIGC，正如“免费模式”在因特网初期的盛行一样，需要培养庞大的用户群体，发展庞大的应用程序。让使用者为 AIGC的内容支付费用，这是一个技术上的问题，也是一个商业上的问题。

面对 AIGC对我们的影响，我们应该更加注意对原创产品的维护。例如，世界最大的一个 UGC网站，盖蒂图片公司就不允许其网站上载，出售，以及使用人工智能技术制作的图片。你是不是想用 AIGC的地图来赚钱？这个平台也许不会将它视为您工作的结果。

摘要

我们现在正处于进入 Web3.0时代的一个窗口， AI技术不断涌现的创新应用对 Web3.0时代的经济分配制度造成了很大的冲击，最终， AIGC会不会让内容创作者的处境变得更困难呢？在 AIGC的时代，能否给内容创造者带来一个比较公正的财务收益呢？

我对这一点并不悲观。当今的信息产业，其疆域早已扩展至全人类，信息产业的创造者，也从编辑部、演播室，遍布全球各个角落。如今，正是重新划分内容行业利润分布的好时机。

一些人提出，随着 AIGC中的作品越来越多，这些作品的原创性将会得到怎样的确认，这将是一个问题。例如， ChatGPT将已有的内容和信息进行整合，为你提供了一个最好的解决方案。当你利用 ChatGPT创造内容的时候，你创造出来的内容也会成为 ChatGPT进行升级和迭代的原材料，让更多的人能够更好地解决问题。

这就形成了一条创造链，一部作品，有许多人都有份，那么原创的人是谁？后台能不能清晰地记录下，这首歌的第一作者，以及对人工智能做出的贡献？

而这种关系到创建者的深层服务，最重要的就是要与 web3.0的新的经济分布体系相结合。

首先，并不是所有的东西，都能得到它的认可，有些低级的东西，有些虚假的消息，乃至那些流言蜚语，都要进行筛选。而一些常规的、模式化的内容，在人工智能的帮助下，也能以极小的代价，完成。

据我所知， AIGC给创作人经济带来的最大变化并非使创作人更易受到伤害，而是使其更具创造性。只有有创意，有个性的人，才能在 AIGC的浪潮中脱颖而出，成为 AIGC的受益者。这就为创作者设置了更高的要求，迫使创作者加强自己的原创能力，提高自己的风格。

我相信，就像业界所期待的那样， AIGC必将与 Web3.0的经济体系相结合，当 AI能够有效地甄别出原创、个性独特的创作者时，将会产生史无前例的创意价值。