AIGC对内容创作者是技术革命还是技术剥削?图片来源@视觉中国

“要去到械无法胜任与人类接触的、难以测的、新的、机械无法胜任的领域。”Max Tegmark 《生命3.0》

作为一名最接近获得诺贝尔奖的 AI研究学者, Max Tegmark以其对 AI研究敏锐前瞻性提出了“创造力”对于一个行业的重要意义,并将其视为 AI时代最具发展潜力业。

但当人工智能意与人类不相上下时那些又会如何

而在今年年底, AIGC更是以一种令瞠目结舌姿态《科学》期刊评为了“2022年度十大科技成果”。AIGC我们重新认识到了“创造力”,前我们一直以,只有 PGCUGC才是真正的而人工智只是“推荐”,而不是“创作”。而如今, AIGC却可以每次都制作出量的作品

AIGC,也就是人工智能内容,比如在 ChatGPT的聊天框,是人工智能的一幅AIGC的一部分早些时候,高德纳言,到2023年,人工智能会占据20%的内容也就是说,你看部电影有一部是人工智写的

AIGC还能接人类最高的作如,2021年贝多芬乐队第一次演《第十交响曲》。这是贝多芬最后的作他在有之年,成了他的第一乐章。不过人工智能研究了贝多芬过去一切资料后,仿他的音乐,继创作出了这首歌此外,你还可以请美国艺术研究院将《蒙娜丽莎》恢复成齐白石笔法,并将莎士比亚的诗句以腾格尔的口吻朗诵出来……

当然,就现在的情人工智能所创造出来东西都没有原创性,就连 ChatGPT所拥有的仅仅是对已有的人类知识的一种有模仿整理。简单来说,就是人工智能尚未产生“人”的思维

问题, AIGC的一切“原料”,都于人作品由于他们强大的信息筛选整合能力,很可能会“打败”大部分的那么 AIGC是否在一定意义被大量原创作品所利用呢在网络3.0的经济分布体,一新的机会也会出现吗?那就是让原创作 AIGC的年代也能享受到同等益?

AIGC的击人类创作者?

苹果公司的首席执行官库克曾:“我不的是机器是否能象类那样思而是类是否能象机器人那样思。”

这些年来,所有的作家都有“通病”,那就是根据人工智能的布规则出他们需的是什么。换句话说,大部分的创作人员,都按照会网络算规去预那些被大数据过滤掉的东西然后再向他们推荐。

在 AIGC诞生以前,人工智能的运算法则就是引导造生命导。AI对信息理解往往会比你更了解用户大数据的基础上人工智能会根据用户来指导创作者进行的创作。最常见例子,就是热热门话题,是大部分文章的作者都会选择题。

此外人类创作者在进行发言稿、新闻稿这类日常创作候,利用 ChatGPT可以让他们的生产率得到大幅度的提高。 ChatGPT可以为他们节省大量的检索、筛选信息的时间内容创作者而言可以帮他们整纲和行文思路,甚至还可以对文字进行一次一次的精雕细琢

但在目前的情况下 AIGC在各个层面上,都没有真正超人类者。在谷歌对话机器人第一次误的答案后, ChatGPT等人工智能对话机器人也陷入了困境近,首次使用 ChatGPT的注意到了许多问题

在撰写文章的, ChatGPT出的结果中,有一些参考资料起来还不错但大部分资料都是空白的,一些理论不够,甚至有可能被剽窃。编写程序的时, ChatGPT输出的程序看规的样子,但是有许根本不能用;尤其是在金融生化,电子信息,电子信息等方面, ChatGPT的缺陷加突出往往无法完全了其中的专业名词。即便是以他现在的收数据和处理数据的技术,也不可吸引到 Python这个专业学生

AIGC这个新世纪里,怎样才能让内容创充分分发展带来好处?

所述,即便ChatGPT样的人工智能,也有原创性,只不过更有效地将们目前所信息进行了合罢了因此AIGC的这个年代,怎样才能让这些内容创充分地分到科发展带来好处呢

从当“网发展一个视频的制作者获得稳定的收益,必须具备两个基本要素

,网络视频主要是通过品牌推广来实现的比如屋租赁行业中,滴滴行业中用户与出租车行业中,美团行业中,消费者与饮行业中, WEIQ红营销平台,都满足上两个要求平台型企业那样,已经形成了一种成熟的商业模式,这说明了优创作者的内容价值商业价值可以在科技创新的程中一次次验证放大。他认为,在 AIGC的未来不会有太多的人被利用人工智能发展,会给的作品带来更多的收益,造和盈利之间找到一个平衡

想,AIGC时代的时候如果没有一个与之相匹的好的创作者经济系,那么这就像是在社交媒体爆发之搜索引擎创作者的压榨没有任何意义应用效率上看虽然 AIGC用户提供了更好的使用和制作体验,但仅仅在技术的应用层面,并不能保原创作者的利益,也不利于整创作者经济生态发展。

因此,在即将到来的 AIGC (AIGC)时代,怎样建一种为内容创提供可追溯性和可持续连接商业需求的新商业模型?我可以从下面的角度

算原

其中,基于深度神经网络的 AIGC算法是其核心技术且具有多技术途径。下面是这些例子两个:

传统的深度学习法是通过数据采集和特征提取来实现如,你会怀疑谁买500元一唇膏以我们人类经验来看小孩子是不会这种东西的大部分也不会这种东西更别说那些没有足够财力的人了……人工智能却不会这么想。机器的计可以根据交易数据,“口红”这类关键字进行监控可以采集图像视频领域数据(色值、位置等,需要解决的问题)。哪个品口红,会有人去购买传统人工智能方通过学的方法来建模,避开特征的提取和对规律的判断,最的结论很难被理解。

没错传统人工智能无给出一个合理的答,追者也不在它的考虑范围之内

近年来型的 AIGC算法—— GAN (Generative Adversarial network, GAN)AIGC研究中的热点并获了大量的应用。GAN的基象是一场没有尽头的师父与弟子之间的博弈:弟子提供试的解答,师父会评优劣,直至他们都满意为止高兴了学生就会不满,认为老师出的题学生想要高自己的分数就会不断地出新的题让学生无法回子们不断地学习,不断地回题,直到快达到一定的程度父们则不断地回答问题……如此周而用竞争,让弟子们一起进步

GAN技术的实为精细特别是对片的处理特别信息(噪为基础进行细节的补充丰富。

在 GAN的算法虽然能够对原创性进行追踪,但是其作用并不大。比方说,您已经下心为您的内容付费,但是您还不能全部的如果你愿意花钱买最好内容,那么你又该怎么评价“最好内容”因为没有最好的解决方案,总会有更好的解决方案,同样的问题也会不断地被修正

所以,你要向哪些人支付费用呢?这一个死局

经营的生态和经营的经济模

AIGC是否够突破单纯的生产内容的基打开次全新的模式?

正如络已经它最初只是一个新闻门户的基它将新闻从纸媒、电视搬到上,并生了后来的游戏、社交网络、视频、电商等一系列的新

AIGC是否会产一批于人工智能的新商业模式新经济企业前, AIGC商业化使范围仍十分狭窄利益保护也较少

我们可以, Adobe公司已经将 AI图功能整合到了 PS中。使只要自己要 P图的地方画出来然后告诉 AI要什么, AI就会自动地进行只有职业设计师才会的 P图。类似的例,记Notion也会使用 AIGC记来你的文章第一稿,摘,以及大脑图会被电脑自动记录下来

从当的情况, AIGC的使范围最广的是各型的内容。打个如果对某个产品的宣传语没那么就可以问 ChatGPT,由人工智能给出适宣传语

于上述问题,对于 AIGC商业上的运,究竟有没有顾及到原者的益,是一片空白如今 AIGC,正如“免费模式”在因特网初期的盛行一样要培养庞用户群体,展庞应用程序。让使者为 AIGC内容付费这是一个技术上的问题也是一个商业上的问题

AIGC对我们影响,我们应该意对原创产品维护,世界最大的一个 UGC网站盖蒂图片公司就不允许其网站上载,出,以及使用智能技术制作的图你是不是AIGC的地赚钱?这个平台也许会将它视为您工作的结果。

摘要

我们现在正处于进入 Web3.0时代的一个窗口, AI技术断涌现的创新应用Web3.0时代的经济分配制度造成很大冲击最终 AIGC会不会让内容创作者的处境变得更困难呢?在 AIGC时代,能否给内容创造者带来一个比较财务收

这一点并不悲观。的信息产,其疆域早已扩展至全人类,信息产业的,也从编辑部、演播室,遍布全球各个角落。如今是重新划分内容业利好时机。

一些提出随着 AIGC作品越来越多,这些的原创性将会得到怎样的认,这将是一个问题。如, ChatGPT将已有的内容信息进行整合,为提供一个最好的解决方。当利用 ChatGPT创内容,你创造出来的内容也ChatGPT进行升级和迭代的原料,更多能够更好地解决问题。

这就形成了链,一作品,有许多人都有份,那原创的人是谁?后台能不清晰地记录,这首歌第一作者以及对人工智能做出的贡献?

而这种关系到创者的深层服务,最重要的就是要与 web3.0新的经济分布体相结合

首先,不是所有的东西,到它的认可低级的东西有些虚假的消,乃那些流蜚语,都要进行筛选而一常规的、模式化的内容,在人工智能的帮助下,也极小代价,完成。

所知, AIGC创作经济带来的最大变化并非使创作易受到伤害,而是使其更具创造只有有意,有个性的才能在 AIGC的潮中脱颖而出为 AIGC受益者。这就创作者设了更高的要求迫使创作者自己的原创能力,提高自己的风格

我相信,就像界所待的那样AIGC必将 Web3.0的经济相结合,当 AI能够效地甄别出原创、个独特的创作者,将会产生史无创意价值。

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