据IT之家消息，OpenAI 的联合创始人兼 CEO 萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）在麻省理工学院“想象力行动”活动上接受了采访，谈到了大语言模型（LLM）的发展趋势和安全问题。

奥尔特曼认为，我们正在接近 LLM 规模的极限，规模越大并不一定意味着模型越好，而可能只是为了追求一个数字而已。LLM 的规模不再是衡量模型质量的重要指标，未来将有更多的方式来提升模型的能力和效用。他将 LLM 的规模与过去芯片速度的竞赛进行了类比，指出今天我们更关注芯片能否完成任务，而不是它们有多快。他表示，OpenAI 的目标是为世界提供最有能力、最有用、最安全的模型，而不是为了参数数量而自我陶醉。