美国全国经济研究所（NBER）公布的最新报告，生成式人工智能可有效提高员工的生产力，对客户服务部门员工的影响最为明显。
报告中所使用的衡量标准是每小时能够解决的客户问题数量，发现生成式人工智能可以使员工的工作效率平均提高 14%。
随着人工智能的快速发展，生成式AI（Generative AI）在多个领域的应用也越来越广泛。其中，用AI技术替代人工客服是一个受到广泛关注的话题。但是，我们需要认识到，该技术是否能够真正替代人工客服，还存在一系列的挑战和问题。
首先，当前的AI技术还无法完全使用自然语言处理（NLP）技术处理人类语言的复杂性。虽然AI系统可以进行简单的对话，但在更复杂的场景中，AI系统可能会出现意义偏差、歧义以及语法错误等问题，这对客户服务的质量和效率都会产生影响。
其次，有时候客户可能需要以非常具体的方式解释他们的问题，以便客服能够更好地理解并提供合适的解决方案。然而，AI技术很难在这种情况下准确地对问题进行回答，因为它可能会忽略掉重要的细节，从而导致错误的结果。
此外，AI系统还不能像人类一样具有经验。在解决问题时，客服人员不仅可以参考一系列的数据，还可以利用自己的经验和判断力来提供更好的解答。相比之下，AI系统往往只能根据预先编写的模型来提供答案，因此可能无法根据特定情况进行必要的调整。
最后，客服人员在服务客户时，在社交、情感和文化等方面的能力也是至关重要的。对于某些敏感、紧急或需要人情味的场景，AI系统可能难以理解，无法更好地识别和处理这些情况。
综上所述，虽然生成式AI技术在客户服务领域有很大的前景，但它仍然存在着很多挑战和难点。当前的AI技术仍然无法完全替代人工客服的作用。即使在有时能够取代人工客服的应用场景，AI技术在与人的沟通中，也需要有人类进行维护和管理以保障客户体验的质量。因此，生成式AI技术在取代人工客服的同时，仍然需要与一定的人工客服结合，以实现更加稳定和高效的服务。
