如今，人工智能正在以惊人的速度进步，AI技术已经触及到各个领域，包括图像处理。现在有一种AI画图工具，名为GAN，可以自动生成逼真的图像。相信不少读者对它很好奇，那么我们就来一起探究一下，这种AI画图工具到底是如何运作的，以及如何使用它来创作。

首先，我们需要了解GAN的原理。GAN是“生成对抗网络”的缩写，是一种深度学习算法。它由一个生成器和一个判别器组成。生成器的作用是随机产生图像；判别器的作用则是识别这些图像是真实图像还是生成的图像。而二者则通过训练不断提高精度，直到生成出来的图像足以欺骗人类视觉，即人类无法分辨它是真实图像还是虚构的图像。

掌握了GAN的原理后，我们就可以使用这种AI画图工具了。现在市面上有很多的GAN画图工具，包括Artbreeder、GANbreeder和GanPaint等等。这些工具大同小异，用户可以通过上传需要生成的图像和对算法的一些设置进行操作。

首先，我们可以在这些工具中上传一张图片，然后进行一些设置。比如可以选择手绘风格，选择图像尺寸，以及调整诸如饱和度、曝光度等颜色参数。然后，我们可以选择“Create”按钮，等待算法生成结果。这一过程可能需要几秒钟，甚至几分钟，具体时间取决于电脑性能和网速等因素。

生成结果出来后，我们可以进行一些微调。如果我们不满意生成的图像，我们可以在画面中点击并用鼠标和键盘进行一些编辑操作，包括可塑性、转换、旋转等等。当然，我们也可以在画布上绘制线条，来指定算法生成的风格，以达到更精准的画面效果。

使用GAN AI画图工具的好处是很明显的，它无需独立的技术原型，也不需要具备艺术才华，就能随时获得各种类型各种风格的高质量图像。这种智能画图工具促进了艺术的创作和普及，为非专业人士提供了创造的机会。

但是，GAN AI画图工具也有一些潜在的问题。首先是这种工具生成的图像是彻底虚拟的，它们没有实际的内在物质。其次，由于训练数据集中的图像质量和种类限制，很难保证生成的图像一定符合现实世界中的相关要求。最后，由于GAN这种算法本身存在一些伦理和法律问题，这种AI画图工具未来是否会受到限制，值得我们担忧。

总之，GAN AI画图工具是一种非常有趣的技术。它通过一些神经网络的结构学习图像的复杂性，一次性生成不少于上百万的图像。虽然这种技术存在一些缺陷，但是传统的绘画艺术也一样存在缺陷，人工智能画图工具已经成为创作的一种有效方式，为艺术世界注入了新的生命。