10月28日-29日,由清华大学新闻与传播学院主办、清华大学全球发展与健康传播研究中心承办的第二届“全球发展与健康传播论坛”暨“清华大学全球发展与健康传播信息港”启动仪式在清华大学举行。

专家:人工智能可解决药物研发四大方面难题

在论坛开幕式上,清华大学新闻与传播学院院长周庆安指出,联合国2030年可持续发展议程已到中点,然而因为多重危机叠加,全球正在偏离实现目标的轨道。在这个背景下,重建对发展的信心、找寻可以实现突破的创新解决方案至关重要。世界亟需搭建有效沟通与对话的桥梁,而这也正是每个传播研究者和实践者承担责任和发挥影响的关键时刻。

世界卫生组织全球传播负责人Gabby Stern女士提出,虚假信息的泛滥以及公众对公共机构的不信任,给新冠疫情期间防控工作的开展带来巨大挑战。在动荡和充满不确定的时代,有效和透明的沟通能够促进各国和各国人民之间的信任、理解和团结。

盖茨基金会健康创新与合作部门高级项目官桓世彤介绍,到2030年消除结核病是联合国可持续发展目标之一。WHO制定的《终止结核病战略》的目标是,到2030年,以2015年为基线,把发病率降低80%,发病率绝对值降到十万分二十以下。要实现这一目标,仍面临非常大的挑战。因此,要提高卫生系统的效率,并开发新的工具,例如新的结核病疫苗、新的诊断工具、新的药物等。

全球健康药物研发中心首席科学官张儒民博士以“利用人工智能攻克药物研发的难题”为主题发表了演讲。他介绍,人工智能是模拟人类智能思维与决策能力的现代高科技。人工智能可以替代低效率、高强度、高风险、高重复性劳动,可以辅助人类从事更高端的科技与文化创新,但不能僭越自然规律与人类共享的知识积累,无法独立评判并正确仲裁彼此矛盾的说法。

张儒民表示,人工智能在制药领域,在四大方面可以有所作为。第一是靶点鉴定:人工智能可以从海量的文献以及内部的关键数据中做一些分析,用人的头脑做高效快速的分析,来推荐候选靶点。第二是从事虚拟筛选:从亿万个化合物中通过电脑快速运算,筛选最可能与靶点有效结合的化合物。第三是药物设计:基于已经有的化合物分子和靶点相互作用的结构以及已知的构效、构型关系,设计出更加有效的新的分子。最后是临床实验:根据已知的药效假设和生物标记物推荐最有可能受惠于设计药物的病人。

本次论坛还举办了“全球发展与健康传播信息港”的启动仪式。“信息港”由清华大学全球发展与健康传播研究中心搭建与维护,是国内首个促进发展与健康领域信息交流与传播的平台。

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