当今的人工智能技术已经非常出色，它能够处理海量数据并根据数据进行决策，甚至比人类更准确和高效。但是能否利用人工智能发现新的物理学定律，这是一个有趣的问题。

首先，目前的人工智能技术依然处于发展阶段，即使是最先进的技术，也仍存在一些局限性。例如，它们需要根据大量的数据进行训练和学习，而这些数据来源的质量和数量都直接影响人工智能系统的准确性和可靠性。对于物理学领域，已有的数据是非常庞大的，这为人工智能应用提供了优良的数据基础。但新的数据收集即使分析，都需要很多时间和资源的投入，以获得足够的准确性与可靠性。

其次，人工智能系统本质上是一个数学模型，它的算法依赖于一些基本假设以及数学公式。物理学的研究基础是自然科学，它将自然规律转化为数学公式进行描述，其中可能涉及到复杂的微分方程和其他数学难题。由于人工智能系统是基于预先设定好的数学模型进行工作的，所以它更适合于处理复杂的模式和规律，而不是解决数学难题。这意味着它可能难以挖掘那些超越当前数学模型的自然规律。

此外，物理学研究中还有一个非常重要的方面，那就是实验。任何物理定律都必须经过实验验证，这是科学论证的基础。虽然有些物理学领域的实验可以通过计算机模拟来完成，但是对于一些复杂的物理过程，实际的实验还是必不可少的。在这方面，人工智能可能无法替代人类科学家的聪明才智和创造力，因为需要很多领域知识和实践经验才能进行仔细的实验规划和数据分析。

综上所述, 对于现今的人工智能技术来说，在物理学领域发现新的物理定律，还需要跨越很多的技术和思维障碍，我们仍需更多的研究和探索. 如果AI可以在未来发掘新的物理学定律，那么将会是真正革命性的突破，甚至可以改变我们对自然规律的理解，探索深太空探索等领域有着广阔的应用前景。