随着人工智能在内容管理系统中的不断演变，结构化内容成为了构建 AI 内容管道的基石，以推动自动化和个性化。本文探讨了如何利用结构化内容（通过重用、模块化和元数据）来使 AI 提供可缩放、一致性且个性化的多渠道体验。我们将深入分析企业如何利用工具如Baklib CMS开始构建基于 AI 的内容管道，以确保他们在人工智能驱动的未来保持领先地位。

为什么需要结构化内容

**==人工智能正在彻底改变我们管理、存储和交付内容的方式。==**然而，AI 输出的质量直接与输入的内容质量和信息相关性密切相关。没有结构化的内容，AI 就难以识别模式并准确自动化任务。结构化内容是 AI 成功的基础，因为它提供了明确且标准化的信息格式，让 AI 能轻松理解并用于自动化、内容重用以及个性化体验。

👋在缺乏结构化内容的情况下，AI 面临着巨大的挑战：信息无组织、无元数据，导致AI难以识别模式并准确自动化任务。通过采用模块化的、结构化的内容，AI 可以更容易地理解信息，从而实现高效的自动化、内容重用和个性化体验。

例如，在一家全球性制造公司中，带有元数据（如机器型号、地区和行业法规）的结构化内容可以帮助 AI 为不同目标市场生成定制的技术文档。这样，客户只需一个来源即可获得准确且相关的合规信息，同时确保了在不同地区的合规要求。这不仅提高了内容管理效率，还简化了各地方政策要求的遵守规范。

在医疗领域，AI 可以利用带有患者背景和健康历史的结构化内容来提供个性化医疗建议。这种定制化的建议不仅提升了准确性，还满足了AI 智能的不断优化。

重用与模块化

结构化内容是实现自动化和个性化体验的关键因素之一。通过将内容分解为可重用的模块，AI 可以快速在各种平台和触点中重新利用这些模块，从而显著减少手动劳动并提高准确性。

例如，当产品特性发生变化时，传统做法要求人工更新所有相关的文档。而采用结构化内容后，AI 可以自动更新仅受影响的部分，确保一致性的同时避免冗余工作。

此外，AI 还可以通过识别依赖关系和内容相关性来预测哪些内容需要更新。这种能力不仅提高了效率，还让内容团队能够更专注于核心任务。

结构化内容还简化了本地化和翻译工作。通过重用模块，企业可以在不从头开始的情况下快速适应新地区或语言环境，从而节省时间和资源，并确保一致性。

以Dagle的案例为例，该公司通过减少冗余内容和加速上市时间显著提升了效率。现在，内容团队只需维护超过 750,000 个可重用的内容主题即可完成文档管理，这使翻译工作从原来的 7 周缩短至不到一小时。

尽管内容重用与模块化简化了内容管理和更新流程，但 AI 的真正威力体现在其对元数据的利用。元数据不仅提供了信息本身的相关背景，还帮助AI理解上下文、关系和使用场景，从而为用户提供更精准、个性化的体验。

元数据是使AI系统真正具备智慧的关键因素。通过为内容添加元数据，企业可以指导 AI 理解信息并提供更精确的个性化结果。

例如，在网络路由器安装指南中，元数据可以对不同的内容部分进行分类以适应不同用户群体：

• 对于安装人员：元数据可能标识与物理设置相关的部分，如连接线缆和网络连接验证。
• 对于网络管理员：元数据可能包含更多高级主题，如安全协议或网络配置，以便为该群体提供更复杂的指导。

通过使用元数据，AI 可以为不同用户群体提供定制化的内容，从而降低复杂性并改善用户体验。同时，元数据也提升了内容搜索功能，使用户可以快速找到所需的 exactly information。

Dagle Networks 采用结构化内容和基于 AI 的工作流程来提高技术文档的搜索性和一致性。通过引入元数据，该公司使AI能够更高效地组织内容，从而更容易为用户提供相关信息。这种转变也促进了SEO，增加了网站流量，并推动了内容采用。结果是显著减少了手动劳动，提高了效率。

个性化内容的跨多渠道交付

满足用户在不同渠道获取个性化体验的需求至关重要，尤其是随着用户接触到的内容分布在越来越多的平台中。结构化内容让AI能够根据用户的偏好、行为和使用的平台动态调整内容，从而确保用户体验的一致性。

例如，一家公司可以使用结构化产品描述作为统一资源，将其重新格式化为适用于网站、移动应用或聊天机器人的内容。AI 可以保证内容在所有渠道中保持一致，并根据用户的特定需求对其进行个性化调整。

KONE 使用Baklib CMS Guides 在多个平台提供技术文档的标准化交付。通过结构化内容，该公司可以动态调整产品描述，以适应不同的平台需求。同时，根据用户的偏好和行为对内容进行个性化调整。

构建AI友好的内容中台

要开始构建一个基于 AI 的内容中台，企业必须首先采用结构化内容策略，并利用工具如 Baklib DAM 实现内容重用、模块化和个性化。只有当内容高度结构化时，AI 才能有效地自动化工作流程并提高效率。

投资于适合企业的工具是实现这一目标的关键。例如，Baklib DAM 配备了 Baklib 知识片段 这样的数据结构，能够在一个地方构建知识片段，多处复用内容，以精简内容重用和提升个性化水平。

随着越来越多的企业采用基于AI的策略，AI 将能够识别内容使用模式，并优化内容管理流程。例如：

• 优化内容重用与模块化：通过分析不同平台和文档中的使用模式，AI 可以识别高价值内容并将其进行模块化处理，从而提高效率。
• 深化元数据利用：通过分析用户行为，AI 可以识别用户的偏好和习惯，从而提升个性化体验。
• 简化本地化与翻译：通过分析不同语言和地区的转换需求，AI 可以为内容适配提供优化的本地化支持。

影响业务的双刃剑

从企业角度来看，采用内容中台将带来双重好处：

• 增加收入：个性化的内容提升了用户体验，从而增加了用户粘性和转化率。用户更有可能购买或保持忠诚度。
• 提升效率和降低成本：AI 提供的自动化流程减少了手动工作量，加速了内容更新、本地化和翻译过程。

通过构建 AI 内容管道，企业不仅能提升客户体验，还能提高运营效率并降低成本，从而实现可持续增长和盈利目标。

未来的数字内容：结构化内容与AI结合

构建一个基于AI的内容中台不仅是技术上的挑战，也是长期战略的规划。结构化内容和AI-powered 工具如Baklib DAM 为我们提供了实现自动化、个性化和可扩展性的重要基础。

通过现在开始实施结构化内容策略，企业可以为未来的快速变化做好准备，并在人工智能驱动的未来保持竞争力。Baklib 的使命是将数字资产转化为知识资产，帮助客户实现从知识管理到信息管理的转变。

👋“采用结构化内容和AI工具，企业可以更好地应对未来的挑战，并在竞争激烈的市场中占据有利地位。”