AI开发平台分类

OutSystems是国外领先的低代码应用开发工具平台。由AI提供支持的可视化开发工具和自动化可帮助客户应对应用程序现代化、业务流程自动化和客户体验转型等战略挑战

uizard是一个在线无代码软件开发工具。提供基于AI人工智能的软件开发工具。

即时AI是即时设计推出的一款基于大型语言模型的AI生成式原型设计工具，它可以根据用户输入的描述，自动生成复杂的界面原型。用户只需要用自然语言描述自己想要的界面，即时AI就可以在几秒钟内生成一个分层可编辑的设计文件，无需任何设计经验或技能。

全球知名中文开发者网站。秉承成就一亿技术人的使命，为IT技术人成长及科技企业发展，提供开发者生态的全方位服务。

推动世界人工智能发展的工具

飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台

MLC LLM 是一种通用解决方案，它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上，此外还有一个高效的框架，供每个人进一步优化自己用例的模型性能

AirOps是一个为团队提供实时数据构建报告、文档和内部工具的平台。使用AirOps平台提供的Apps，可以部署特定任务的人工智能，帮助团队提高工作效率和执行力。

BLACKBOX是一个智能编码工具，采用人工智能技术，帮助开发者更快、更准确地生成代码。它的主要特点是自适应，即它能根据开发者的编码习惯和语言特点进行学习和分析，从而生成符合开发者要求的高效代码。

NVIDIA Toronto AI Lab采用先进的技术，利用两个潜在代码生成3D SDF和纹理场，通过DMTet从SDF中提取3D表面网格，并查询表面点处的纹理场以获取颜色，从而实现高质量的3D图像渲染

Replit是一款功能强大的在线编辑器，支持50多种编程语言的编码、编译、运行和托管。通过使用Replit的协作式浏览器工具，用户可以直接在浏览器中编写代码，并在浏览器中快速启动、共享和开发任何编程语言项目。

Stanford CRFM Alpaca是一种基于基础模型（Foundation Models）的自然语言生成（NLG）系统，由斯坦福大学人工智能研究中心（Center for Research on Foundation Models, CRFM）和人本人工智能研究所（Human-Centered AI Institute, HAI）以及自然语言处理（NLP）小组共同开发

微软与OpenAI合作推出的AI编程工具GitHub Copilot，集成了大量源代码，可基于上下文提示自动编写代码。Copilot支持多达十几种编程语言，与主流语言如Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go等兼容，为程序员提供了高效、便捷的编程体验。

Tabnine是一个强大的AI代码助手，可以帮助软件开发人员更高效地编写代码，提高开发效率和质量。通过自适应算法，Tabnine能够自动学习程序员的编程风格和代码语言，快速智能地完成代码自动补全、代码推荐、全行代码和全功能代码完成等任务，大大减少了编写代码的时间和精力。

aixcoder是一款基于深度学习人工智能技术的AI辅助编程工具。提供了一个由各个领域的专业代码训练出来的“虚拟编程专家”，通过与aixcoder进行结对编程，程序员可以感受到工作效率的显著提升。

Play.ht是一款先进的AI驱动语音生成器和文本到语音(TTS)转换器。该工具采用最新技术，可以在线实现立即创作具有自然、专业质量的音频，包括MP3和WAV格式的语音合成服务。

Regression Games 是一款独特的回归游戏平台，旨在帮助玩家通过编写代码和人工智能来控制角色、实时调试策略、参加锦标赛等方式，在游戏中享受乐趣并与人工智能和代码竞争。

Durable是一款高效的人工智能网站构建器，可以在30秒内帮助用户构建具备商业价值的完整网站。该工具结合了先进的AI技术和用户友好的设计，能够自动化生成网站所需的图像、文本和布局，使用户无需编程和设计经验就能快速地构建出符合商业需求的网站。

Cursor.so是一款采用“预测型编码”(predictive coding)技术的智能编辑器，基于GPT-4模型的先知能力，能够为用户提供关键字、代码结构、语法等方面的高效提示，让编写代码更加流畅、自然。除此之外，Cursor.so还可以通过分析用户编写的代码，洞悉代码的含义和用途，为用户提供优化和改进建议。

CodeSnippets是指在编程中常用的可重复使用和共享的代码片段，旨在帮助开发人员提高开发效率、避免重复编写代码、减少错误和调试时间。它们通常由开发人员创建和共享，以便其他人可以受益于他们的经验和知识。